Bewerbungen offen

Vision Edge

Quant- & Fundamental Edge Development Team

01FindenHypothese & Research
02TestenBacktest nach vollen Kosten
03ValidierenUnabhängig, out of sample
04AutomatisierenRegelwerk, Monitoring, Ausführung
Monte-Carlo · PnL-Verteilung · Demo-DatenZiehen zum Drehen
Was ist Vision Edge?

Ein privates Research-Team, das Handelsstrategien entwickelt und prüft.

Mitglieder finden Marktmuster („Edges“), testen sie mit Daten und lassen sie von anderen im Team unabhängig prüfen. Was besteht, wird als Regelwerk automatisiert. Jedes Mitglied tradet es selbst, auf eigenem Kapital.

Research-PipelineBeispielhafte Darstellung · Demo-Daten
120Hypothesen formuliert und vorab festgelegt
34nach vollen Kosten getestet
9unabhängig validiert
2live, mit festen Abschaltregeln

Die meisten Ideen scheitern früh, und das ist gewollt. Ein sauber dokumentiertes negatives Ergebnis ist im Team genauso viel wert wie ein positives.

Was du bekommst

Daten, Infrastruktur, Peer-Review

Gemeinsame Datenhaltung, Backtest-Server, ein Team, das deine Arbeit ernsthaft prüft, und die private Nutzung aller Edges, die den Prozess bestanden haben.

Was du gibst

Zeit, Sorgfalt, Offenheit

Mindestens fünf verbindliche Stunden pro Woche, saubere Arbeit nach dem gemeinsamen Prozess und die Bereitschaft, Code und Methodik im Team offen zu teilen.

Kostenbeitrag: monatlich, zur Deckung von Daten und Servern. Die Höhe legen wir vor dem Start transparent offen. Reine Kostendeckung, keine Kursgebühr.

Was es nicht ist

Kein Fonds, keine Signale

Kein Kapital-Pooling, keine Verwaltung fremder Accounts. Jedes Mitglied tradet eigenes Kapital oder eigene Prop-Accounts in eigener Verantwortung.

Rollen

Jeder Edge hat einen Owner. Jede Rolle hat einen Job.

Du bewirbst dich für eine oder mehrere Rollen. Die Rollen arbeiten in kleinen Teams pro Marktbereich zusammen.

Research Analyst

Hypothesen & Marktmechanik

Schreibt Research Notes von der Idee bis zum ersten Backtest (Stufe 0–2). Denkt in Gegenparteien statt in Indikatoren.

Du bringst mit: Marktverständnis, klare Schriftform und eigene getestete Hypothesen.

Quant Developer

Backtests, die man reproduzieren kann

Kostenmodell, Walk-Forward (Tests immer auf neuen, ungesehenen Daten) und purged CV (Kreuzvalidierung ohne Überlappung zwischen Trainings- und Testdaten). Code im Repository, ein Befehl reproduziert den Report.

Du bringst mit: Python mit pandas und NumPy, Git und eigene Backtests.

Data Engineer

Pipelines & Datenqualität

Rollover (Wechsel auf den nächsten Futures-Kontrakt), Zeitzonen, Datenlücken und Versionen. Die Person, die weiß, warum ein Backtest lügt.

Du bringst mit: Erfahrung mit Zeitreihen- und Futures-Daten, SQL und Datenpipelines.

Validation & Risk

Der Gegner des eigenen Ergebnisses

Unabhängige Replikation, Prüfung auf Look-Ahead (Daten, die zum Zeitpunkt des Trades noch nicht bekannt waren) und Parameter-Fischen, Kill-Kriterien (feste Abschaltregeln). Nie Owner des geprüften Edges.

Du bringst mit: Statistik-Grundlagen, Skepsis gegenüber schönen Kurven und Erfahrung mit Overfitting-Tests.

Execution Lead

Forward-Test & Ausführung

Misst Slippage, also die Abweichung zwischen geplantem und echtem Ausführungskurs, prüft Prop-Firm-Regeln und gleicht Live- mit Backtest-Ergebnissen ab.

Du bringst mit: mehrjährige Live-Erfahrung mit echtem Kapital oder Prop-Accounts.

Pods

Macro · Order Flow · Systematic · Options · Swing

Pods sind kleine Teams von 2–5 Personen pro Marktbereich. Hyper Edges, also Kombinationen aus mehreren Pods, entstehen übergreifend: Bias aus Macro, Regime aus Systematic, Entry aus Order Flow.

Du bringst mit: Spezialisierung in mindestens einem dieser Bereiche.

Bewerbungsprozess

Vier Stufen bis ins Team.

Wir bewerten Denkweise und Handwerk, nicht Ergebnisse. Ein sauber dokumentiertes negatives Backtest-Ergebnis schlägt eine glänzende Equity-Kurve ohne Kostenmodell. Rückmeldung auf jeder Stufe innerhalb von 72 Stunden.

01Stufe 1Fragenkatalog

Knock-out-Fragen, deine Zahlen, Erfahrungsfragen und Nachweise. Online, etwa 45–60 Minuten.

02Stufe 2Fachaufgabe

Rollenspezifisch, mit frei verfügbaren Daten, 4–6 Stunden. Ein Abschnitt „Limitationen“ ist Pflicht.

03Stufe 3Interview

Du verteidigst deine Fachaufgabe vor zwei Personen aus dem Team. Wo ist dein Ergebnis am fragilsten?

04Stufe 4Probezeit

Eine eigene Research Note, ein Validation Memo für andere und ein erstes Backtest-Ergebnis. Negativ ist in Ordnung.

DanachAnalyst im Team

Voller Zugriff, eigene Edges als Owner, private Nutzung aller Produktions-Edges und Vorrang bei Folgeprojekten unter Vision Funds.

Häufige Fragen

Bevor du dich bewirbst.

Muss ich Geld einzahlen?
Nein. Wir nehmen kein Kapital an und verwalten keine Konten. Du tradest ausschließlich eigenes Kapital oder eigene Prop-Accounts. Es gibt nur einen monatlichen Beitrag zur Deckung von Daten und Servern, dessen Höhe wir vor dem Start transparent offenlegen.
Bekomme ich Signale?
Nein. Vision Edge verschickt keine Signale. Du arbeitest selbst an Edges mit, nutzt validierte Regelwerke privat und entscheidest selbst, ob und wie du sie handelst.
Wie viel Zeit muss ich einplanen?
Mindestens fünf verbindliche Stunden pro Woche, dazu ein fester wöchentlicher Research-Call von 60 Minuten am Abend (MEZ).
Was passiert mit meinem Code und meiner Research?
Code und Research teilst du im Team unter einer Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA). Entwickelte Edges bleiben im Team und werden privat genutzt. Die Details regelt die Mitgliedschaftsvereinbarung, die du vor dem Start erhältst.
Wie lange dauert der Bewerbungsprozess?
Auf jeder Stufe bekommst du innerhalb von 72 Stunden eine Rückmeldung. Der Fragenkatalog dauert etwa 45–60 Minuten, die Fachaufgabe 4–6 Stunden. Danach folgen das Interview und die Probezeit.
Bewerbungen offen

Werde Teil unseres Teams.

Der Fragenkatalog ist die erste von vier Stufen. Plane etwa 45–60 Minuten ein. Dein Entwurf wird automatisch gespeichert.

  • Rückmeldungauf jeder Stufe innerhalb von 72 Stunden
  • Zeitaufwandmindestens 5 Stunden pro Woche
  • Kostenmonatlicher Beitrag für Daten und Server, vorab offengelegt